[패스트 캠퍼스_데이터 분석 부트캠프] 18기 2주차

2025/3/4~2025/3/7

2주차 기록

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[수강한 강의 내용]

- 깊이 있는 데이터 분석을 위한 기초 수학/통계

- 데이터 분석을 위한 기초 수학/통계
실시간/온라인 강의로 배우는 기초 수학 통계

제목은 어려운데 그동안 배웠던 내용을 바탕으로

여러 관점에서 데이터를 탐색하는 사례를 살펴보는 과정이었음.

 

낯선 단어가 너무 많음

변량, 도수, 상대도수, 도수분포표, 히스토그램, 평균, 분산, 표준편차 개념

대표값, 차트, 상관관계, 결측치, 이상치, 산점도 등등..

정확히 개념을 아는것부터 시작하자

 

수학공식처럼 암기하는거에서 끝나지 않고

어떤 상황에서 활용해야할지 바로바로 생각나도록 공부해야할 것 같음.

 

- 부트캠프 활용법 특강

부트캠프 출신의 실무자 특강이 있었음.

솔직히 큰 기대없이 들었는데 매우 유익했고

강의자 선배님(ㅎㅎ)이 진짜 도움되는 내용을 잘 전달하려는 노력이 느껴져서 더 좋았음.

 

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[중요 포인트 정리!]

- 중요한게 너무 많아서 정리하기도 힘들다. 이 부분은 조금더 정리 후 수정예정.

모집단, 표본, 모평균, 표본평균, 모분산, 표분분산
추정, 신뢰도, 신뢰구간
기술통계와 추론통계의 차이점
대표값과 기초통계량, 중심경향성, 왜도,첨도
회귀분석을 공부하는 이유
공분산
상관계수
대표값 엑셀 함수를 사용해서 데이터 분포 파악
데이터 분석 도구를 사용해서 데이터 분포 파악
사분위수(IQR)활용 이상치 탐지
Z-score 활용해서 이상치 탐지
Box-Plot 활용해서 이상치 탐지
산점도 활용 및 회귀선 찾기
공분산, 상관계수 측정 및 회귀선 비교
엑셀에서 표본을 추출하고 표본평균, 표본표준편차 계산
엑셀에서 모평균, 표본평균, 모분산, 표본분산 계산
정규분포 관련 함수 
t분포 관련 함수
중심극한정리

 

 

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벌써 2주차라니 시간이 정말 빠르다.

많게는 하루에 8시간 이상씩 강의를 듣고 정리하다보니

시간은 늘 부족하고 진전은 느린 것 같고

 

그래도 시간은 나의 편

계속 하다보면 자연스럽게 습득하게 될 것이다.

 

끝.